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随着相关科技的发展,使用雷达对目标进行识别的需求也越来越迫切从而形成了雷达自动目标识别（RATR）的技术概念。该技术通过对不同目......
我国脑卒中患者数量巨大,国家出台了一系列政策大力支持脑卒中康复领域的发展。下肢康复机器人能够有效辅助偏瘫患者进行下肢康复......
随着数字化时代的到来,信息技术更新换代,数字经济已经渗透到了人类经济发展各个方面。因此研究中国的数字经济总体发展、评价各省......
车内噪声是影响新能源电动汽车整体品质的重要因素。为更准确预测电动汽车车内噪声的声品质，以12辆国内典型的电动汽车车内驾驶侧噪......
针对传统模式识别算法对混合气体定性和定量检测准确率较低的问题,提出了一种基于机器学习的新型混合气体定性识别和浓度定量检测......
目前移动网络优化一般基于小区进行网络质量评估及预测，遵循“升维研究，降维实施”的研究思路，提出了兴趣点（point of interest,POI）网......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
针对当前铁路货车制动系统故障诊断精度不高、效率低下的问题，以货车空气制动机风压数据为研究对象，提出了一种基于核主成分分析（KPCA......
为了更好对城市生态质量进行监测和评价，构建一个更精确的城市遥感生态指数十分必要。本文结合绿度、湿度、干度、热度和空气质量指......
基于Lamb波的结构健康监测方法是SHM（Structural Health Monitoring）技术中常用的方法,但在实际应用中监测目标往往会处于温度变化的......
随着社会的发展,管道运输已成为生产生活中不可缺少的运输方式之一,具有安全性好、效率高、经济实惠等优点。为了保障管道的安全运......
窃电行为严重危害电网安全，为了提高对窃电行为的检测效率，提出一种新型的基于Grassberger熵随机森林的电网用户窃电检测方法。首先，......
为降低滚动轴承故障特征维度，更好地选取算法参数，提高故障诊断率，提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断......
随着互联网的快速发展,网络空间已经成为第五前沿。越来越多的网络攻击行为,给网络空间安全带来巨大挑战。基于各种机器学习方法构......
拉曼光谱成像技术作为表征化学和生物信息的一种有力工具,已被广泛应用于生物医学等领域。然而由于拉曼信号较弱,扫描时间较长,严......
为了使得联合循环发电站利润最大化，准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时，前一级产生的废气被用来驱动下一级热......
为了准确预测绝缘栅双极型晶体管（IGBT）的老化状态，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法（IWOA）优化支持向量回归（SVR）的IGBT老化预测方法。该......
在国六排放法规下柴油机排放标准进一步提高,其中空气系统由于同时有EGR和增压器等部件,结构和工作条件复杂,出现故障的概率增大,......
随着全球经济金融化进程的加快,金融竞争日益凸显全球化性质,在衡量各个国家、地区的经济发展以及金融水平时,往往将所采用的度量......
随着绿色可持续发展理念的提出与普及,人们对环境质量的关注度越来越高,与人类生活、生产及资源利用息息相关的土壤质量研究也成为......
为保证在摘酒过程中基酒分段的准确,研究通过利用傅里叶变换近红外设备对整个摘酒过程中的基酒样品进行光谱采集,使用支持向量机(S......
为了有效改进支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法.首先,运用核主成分......
近些年电网公司对配电网投资持续加大,但缺乏一套科学合理的配电网项目投资效益评估体系.在此背景下,首先从装备水平、网架结构、......
随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习概念逐步普及,量化投资技术已经成为国内外资本市场的关注点,我国的量化投资体系也逐渐......
随着网络规模的增大,不可避免的存在着一些安全漏洞,这些漏洞一旦被攻击者发现,便会利用这些漏洞对系统发起攻击,给网络安全带来极......
地球化学勘查是利用地球化学数据和地球化学原理来研究某一地区地表或者地下情况的,但地球化学数据的收集非常的耗费人力与物力,尤......
疲劳驾驶是造成道路交通事故的重要原因之一,对驾驶员的疲劳驾驶状态进行检测及预警具有十分重要的意义。本文在深入分析目前国内......
矿井水害问题长期困扰着煤矿的安全生产,查明矿井涌水水源是矿井水害防治问题的前提.为提高矿井涌水水源的识别精度,提出了一种基......
随着水泥装备向大型化发展的需要,以预分解技术改进传统的水泥生产方式是当前我国水泥工业的发展方向。分解炉是预分解系统的核心......
地震属性分析技术可以充分的挖掘地震数据中蕴含的地层、岩性和流体等信息,是地震储层预测的有效手段之一,在油气勘探和开发领域发......
为提高滚动轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于集合经验模态分解-核主成分分析(EEMD-KPCA)和改进的哈里斯鹰优化-最小二乘支持向量......
主成分分析（PCA）是一种降低数据维度的技术。PCA利用正交变换捕捉数据的主要线性特征,减少冗余数据的同时尽可能的增加数据的解释性......
在日常的生活以及大数据的实际应用中,通常需要对观测系统和实际生产中的数据进行记录,这些按照时间先后顺序记录的数据,就是基础......
为了提高接地网腐蚀速率预测精度,利用核主成分分析法对接地网腐蚀速率的主元进行提取,依据KPCA分析结果进行了指标重构,减少了接......
为了提前感知滚动轴承故障,避免民用航空发动机非计划维护带来的损失,提出了一种故障预警方法.对轴承振动信号进行特征工程,提取其......
为解决轮盘形状优化过程中变量多且高度非线性的问题,建立了基于核主成分分析(Ker?nelized Principal Component Analysis,KPCA)技......
溢流是钻井作业中最常见的事故之一,如果对溢流监测与诊断不及时,可能导致严重的井控风险,甚至井喷.钻井现场监测数据较多,直接采......
针对智能物联塑壳断路器存在的多类隐性故障,采用二维特征提取与线性分类方法相结合的方式,对断路器的故障进行分析和诊断.考虑断......
为减少训练样本中的冗余数据和特征信息,提高风电功率预测的精度,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)、动态时间规整法(DTW)及核极......
随着可再生能源渗透水平的不断提高,现代电力系统面临着更多不可避免的不确定性,这些不确定性可能导致系统的弱阻尼振荡问题.对于......
随着我国工业与交通业的快速稳定发展,轻型车排放的污染物对我国大气环境质量造成的影响越来越大。而行驶工况是评价车辆油耗与尾......
瓦斯灾害事故不仅严重威胁着煤矿人员的生命,还给企业带来巨大经济损失,因此做好瓦斯灾害预防工作至关重承要。精准快捷预测瓦斯涌......
为了提高手臂疲劳模型识别的准确率,本研究在常用时域、频域特征的基础上,引入了时频域、非线性和参数模型特征,提取3通道的表面肌......
针对单参数驱动的涡扇发动机性能退化预测精度不高的问题,提出了一种基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测的方法.通过监测发......
针对管道剩余寿命的预测问题,提出了一种基于KPCA-FA-ELM组合模型的预测方法,对腐蚀管道剩余寿命预测模型的构建方法以及预测模型......
